Titolo corso
Sicurezza Informatica, Intelligenza Artificiale e Informazioni Nascoste
Cyber Security, Artificial Intelligence and Hidden Information
A.A. 2025-2026
Presentazione del corso e obiettivi
Il corso di formazione in Sicurezza Informatica, Intelligenza Artificiale e Informazioni Nascoste è un percorso di alta formazione progettato per fornire competenze avanzate sulla protezione dei dati, l’analisi delle vulnerabilità digitali, l’utilizzo strategico dell’Intelligenza Artificiale nella sicurezza informatica e l’individuazione di informazioni nascoste raccolte in insiemi di dataset che descrivono fenomeni naturali e culturali. Il corso è destinato a chi opera nel settore pubblico e privato, con responsabilità nella gestione della sicurezza digitale e della protezione delle informazioni. Il Corso in Sicurezza Informatica, Intelligenza Artificiale e Informazioni Nascoste - si propone di far acquisire competenze avanzate sul Geographic Profiling, sulla teoria topologica dei cambiamenti delle strutture naturali e antropiche, sull’analisi della criminalità, sulla Cyber security, sulle metodologie per l’analisi e la previsione delle catastrofi, attraverso la descrizione delle teorie e delle applicazioni di sistemi intelligenti, basati su Reti Neurali Artificiali e organismi per la simulazione dinamica di scenari. Il corso è progettato per rispondere alla crescente domanda di competenze specialistiche da parte di istituzioni, enti pubblici e privati, organizzazioni territoriali e infrastrutturali, al fine di migliorare la pianificazione predittiva della sicurezza di sistema. Dirigenti, funzionari, tecnici e amministratori pubblici e privati, impegnati nelle attività della sicurezza civile e delle infrastrutture strategiche pubbliche e private, nonché dei servizi di emergenza civili e militari, sono i principali destinatari del corso. L'obiettivo è fornire loro competenze specifiche tecnico-scientifiche e operative, per supportare decisioni strategiche e operative attraverso l’uso avanzato delle reti neurali e dell’intelligenza artificiale predittiva. Il programma prevede lo sviluppo di capacità nei seguenti settori:
- Geographic Profiling;
- Teoria topologica dei cambiamenti delle strutture naturali e antropiche;
- Analisi dei fenomeni criminali;
- Cyber Security;
- Metodologie per la previsione e simulazione delle catastrofi;
- Reti Neurali Supervisionate e Non-Supervisionate;
- Simulazione dinamica di scenari.
Attraverso un approccio pratico e transdisciplinare, il corso prepara i partecipanti ad operare nella pianificazione preventiva della sicurezza sociale e di sistema, e fornisce un adeguato supporto nelle azioni strategiche per la governance di informazioni nascoste, indispensabili per la prevenzione attiva dei rischi di origine naturale, antropici, antiterroristici e bellici.
Al termine del corso, i partecipanti avranno sviluppato competenze per l'utilizzo di strumenti avanzati per la governance delle informazioni predittive con focus dedicati a:
- Formazione di professionalità esperte in reti neurali e in Intelligenza Artificiale;
- Formazione di tecnici in grado di analizzare la molteplicità dei fenomeni criminali;
- Potenziamento di tecniche per le indagini predittive finalizzate al miglioramento delle capacità decisionali attraverso l’uso dell’Intelligenza Artificiale;
- Integrazione di metodologie avanzate per le analisi predittive volte alla previsione e alla simulazione delle catastrofi;
- Simulazione di scenari complessi, con esercitazioni pratiche su piattaforme digitali e software specialistici.
Requisiti di ammissione
Diploma di scuola secondaria di secondo grado di durata quinquennale. Laurea triennale, Laurea magistrale oppure Laurea specialistica oppure Laurea ante DM 509/1999 (vecchio ordinamento) o altro titolo di studio universitario conseguito all’estero riconosciuto idoneo.
Profilo professionale
Il corso di formazione Sicurezza Informatica, Intelligenza Artificiale e Informazioni Nascoste forma specialisti con competenze avanzate su Geographic Profiling, sulla teoria topologica dei cambiamenti delle strutture naturali e antropiche, sull’analisi della criminalità, sulla cyber security, sulle metodologie per la previsione e simulazione delle catastrofi – Reti neurali e simulazione dinamica degli scenari.
Le competenze acquisite permetteranno di operare in enti pubblici e privati, supportando decisioni strategiche in ambiti quali:
- Sicurezza Civile: pianificazione integrata con le pianificazioni ambientali, socioeconomiche e quelle per la difesa, la salute pubblica e di protezione civile;
- Cyber Security: sicurezza informatica e delle reti;
- Previsione predittiva: nei settori della difesa e protezione civile, della sicurezza sociale, ambientale, sanitaria e socioeconomica;
- Analisi di scenari dei rischi: naturali, antropici e dell’epoca moderna.
- Governance delle risorse: attraverso modelli matematici con funzioni predittive e di sistema dell’Intelligenza Artificiale;
- •Settore privato e innovazione tecnologica: applicazioni dell’Intelligenza Artificiale per l’attività di prevenzione di istituzioni, aziende ed enti del terzo settore.
Destinatari
Il corso è rivolto a: Laureati; Laureandi e Diplomati.
Il corso si rivolge anche a coloro che operano in istituzioni pubbliche nazionali (Presidenza del Consiglio dei ministri, Ministeri, Regioni, Comuni), straniere ed internazionali, nonché in aziende pubbliche e private ed anche in organizzazioni che hanno rapporti con le istituzioni dello Stato italiano, degli Stati membri europei e della Nato.
Titolo rilasciato
Attestato di partecipazione al Corso di Formazione in Sicurezza Informatica, Intelligenza Artificiale e Informazioni Nascoste. Il conseguimento è subordinato alla frequenza non inferiore all’80% delle lezioni e al superamento della prova finale. Il Corso attribuisce 6 CFU.
Dipartimento
Giurisprudenza, Economia, Politica e Lingue Moderne
Alta Formazione
Prevention and Emergency Academy
Area di riferimento
Scientifico > Interdisciplinare gruppo scientifico
Direttori
Prof. Filippo Giordano
Dott. Giuseppe Coduto
Comitato di direzione
Ing. Salvatore Parisi
Dott. Agostino Miozzo
Comitato scientifico
Prof. Filippo Giordano
Dott. Giuseppe Coduto
Ing. Guido Parisi
Dott. Agostino Miozzo
Ing. Enrico Colaiacovo
Dott. Ernesto Consiglio
Prof. Massimo Buscema
Dott.ssa Giulia Massini
Ing. Marco Breda
Ing. Riccardo Petritoli
Struttura
Numero minimo di partecipanti: 20
Numero massimo di partecipanti: 50
Ore complessive di formazione così ripartite: 120
Lezioni frontali: 24 ore
Studio individuale: 80 ore
Esercitazioni intermedie: 12 ore
Prova finale e presentazione project work: 4 ore
Modalità di erogazione della didattica: blended
Lingua di erogazione della didattica: italiano
Verifiche scritte: test finale (entro il 30 maggio 2026)
Previsto project work finale.
Costo corso in presenza: € 916,00 comprensivo dell’imposta di bollo virtuale di € 16,00 (rimborsabile esclusivamente in caso di mancata attivazione/non ammissione al Corso. L’imposta del bollo virtuale non sarà restituita).
La rata unica, generata automaticamente in fase di pre-immatricolazione online (la procedura d’iscrizione on-line è pubblicata nel Box Come iscriversi) e potrà essere saldata tramite PagoPA.
Si può stampare un avviso di pagamento oppure effettuare il pagamento direttamente on-line.
In caso di rinuncia la quota d’iscrizione non sarà restituita.
Costo corso on-line: € 716,00 comprensivo dell’imposta di bollo virtuale di € 16,00 (rimborsabile esclusivamente in caso di mancata attivazione/non ammissione al Corso. L’imposta del bollo virtuale non sarà restituita).
Prima di effettuare il pagamento per l’iscrizione al corso, contattare l’Ufficio Master scrivendo a: geraldi@lumsa.it
In caso di rinuncia la quota d’iscrizione non sarà restituita.
Agevolazioni:
Per i dipendenti della PA italiana e delle amministrazioni pubbliche europee e degli Stati membri, delle nazioni aderenti all’ONU, della Città del Vaticano, e degli enti con loro convenzionati, per gli studenti LUMSA, per i laureati LUMSA, per i Soci del centro studi E.Di.Ma.S., dell’Associazione AGIPE e della Federazione IAPEG e per gli ex-corsisti della Prevention and Emergency Academy. Costo del corso in presenza con tariffa agevolata: € 816,00 comprensivo dell’imposta di bollo virtuale € 16,00 (rimborsabile esclusivamente in caso di mancata attivazione/non ammissione al Corso. L’imposta del bollo virtuale non sarà restituita).
Prima di effettuare il pagamento per l’iscrizione al corso, contattare l’Ufficio Master scrivendo a: geraldi@lumsa.it
In caso di rinuncia la quota d’iscrizione non sarà restituita.
NB: essere in regola con il pagamento delle tasse è condizione indispensabile per essere ammessi all’esame finale.
Le agevolazioni e le borse di studio previste non sono tra loro cumulabili.

INFO-01/A – Informatica, 24 ore, 4 CFU
Prova finale e presentazione project work, 4 ore, 2 CFU
Durante le lezioni interverranno esperti del settore, provenienti da istituzioni, aziende e centri di ricerca, per fornire una visione concreta e operativa dell’uso delle tecnologie emergenti nella sicurezza sociale, cyber e strategica.
Sede
On-line e sede LUMSA, via Pompeo Magno 28 – Roma
Durata
3 mesi
Periodo
Inizio e fine corso: 07/03/2026 – 30/05/2026
Orario
Sabato: dal I all’VIII modulo ore 09:00-13:00 e IX modulo ore 09:00-13:00 e 14:00-18:00
Il corso on-line sarà erogato attraverso la piattaforma Google Meet in modalità sincrona. Il Modulo n. 9 è obbligatoriamente in presenza.
Data scadenza: 28 febbraio 2026
La direzione si riserva la possibilità di prorogare il termine delle iscrizioni e di posticipare l'inizio del corso rispettando il termine di conclusione dello stesso. Solo la mancata attivazione del corso dà diritto al rimborso della quota versata.
Gli studenti in possesso di un titolo di studio conseguito all'estero potranno inviare la domanda di iscrizione solo dopo aver compilato il form e aver ricevuto conferma dell’idoneità del titolo da parte del Welcome Office.
All’interno del form, nella sezione “Course chosen at LUMSA”, dovranno selezionare il seguente corso: CF (training course) Italian curriculum.
Procedura d’iscrizione on-line:
Registrazione dati anagrafici
Creare il proprio profilo personale su Mi@Lumsa cliccando, nel box di sinistra, su Registrazione. Al termine della procedura, il sistema produce una login e una password, che vanno conservate per le fasi successive.
Prima di iniziare la procedura di iscrizione, è necessario avere a disposizione:
- Fototessera per documenti, in formato digitale, da caricare direttamente on line, max 5 Mb, dimensioni 35x40 mm, che ritragga il viso su sfondo chiaro. Non sono ammesse: foto panoramiche, prese da lontano, di spalle o in cui non si veda interamente il viso. Non utilizzare foto in cui sono presenti altri soggetti;
- Scansione del documento valido di riconoscimento, debitamente firmato;
- Scansione del codice fiscale, debitamente firmato;
- Fruitori di tariffa agevolata: autocertificazione relativa all’appartenenza alle categorie indicate nel box costi e borse di studio.
- I cittadini di paesi dell’Unione Europea dovranno allegare copia Carta identità europea e/o del passaporto.
- I cittadini extraeuropei dovranno allegare copia del permesso di soggiorno oppure copia dell’appuntamento alla Questura per richiedere il permesso di soggiorno; copia del passaporto e del visto.
NB: I documenti scansionati dovranno essere inseriti in formato.pdf.
Non sono ammessi altri formati né documenti fotografati
Iscrizione
- Accedere a Mi@Lumsa con nome utente e password ottenuti al termine della registrazione on-line dei dati anagrafici;
- Nel menu in alto a destra cliccare su Area Registrato -> Immatricolazione -> Immatricolazione ai corsi ad accesso libero e inserire tutte le informazioni e i documenti richiesti dalla procedura.
Al termine di questa procedura, alla conferma di tutti i dati inseriti, il sistema informatico elabora i seguenti documenti:
- Bollettino relativo alla tassa da pagare contestualmente all’iscrizione
- Domanda di iscrizione
Per procedere all’effettiva iscrizione lo studente dovrà:
a) Effettuare il versamento della tassa da pagare contestualmente all’iscrizione tramite PagoPA direttamente on-line oppure stampando il bollettino generato in automatico dalla procedura di iscrizione on-line;
b) Stampare la domanda di iscrizione, verificare i dati in essa riportati e firmarla in ogni sua parte;
c) Scansionare la domanda di iscrizione, la ricevuta di pagamento e gli eventuali allegati richiesti.
NB: I documenti scansionati dovranno essere inseriti in formato.pdf.
Non sono ammessi altri formati né documenti fotografati
d) Cliccare su Conferma o prosegui.
e) Accedere a Mi@Lumsa, nel menu in alto a destra cliccare su Area Registrato -> Allegati carriera e inserire i documenti scansionati di cui sopra.
I fruitori di borsa di studio e i beneficiari di pagamenti effettuati da terzi a loro favore dovranno contattare l’ufficio scrivendo a geraldi@lumsa.it per avere indicazioni sulle modalità d’iscrizione.
LUMSA potrà in ogni caso richiedere documentazione aggiuntiva.
Informazioni
Informazioni didattiche
Segreteria PEA Prevention and Emergency Academy:
E-mail: pea@lumsa.it - Tel.: +39 3923562333
Informazioni amministrative
Segreteria LUMSA Master School
Direzione dei Servizi accademici agli studenti
Dirigente: dott.ssa Bruna Marro
Segreteria PEA Prevention and Emergency Academy:
E-mail: pea@lumsa.it - Tel.: +39 3923562333