Corso di Formazione in Sicurezza Informatica, Intelligenza Artificiale e Informazioni Nascoste

Corso di Formazione in Sicurezza Informatica, Intelligenza Artificiale e Informazioni Nascoste

Corso di Formazione in Sicurezza Informatica, Intelligenza Artificiale e Informazioni Nascoste

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Il Corso

Programma

Contenuti e struttura

Sedi e orari

Costi e borse di studio

Il Corso

Obiettivi e requisiti di ammissione

Titolo corso
Sicurezza Informatica, Intelligenza Artificiale e Informazioni Nascoste
Cyber Security, Artificial Intelligence and Hidden Information

A.A. 2025-2026

Presentazione del corso e obiettivi
Il corso di formazione in Sicurezza Informatica, Intelligenza Artificiale e Informazioni Nascoste è un percorso di alta formazione progettato per fornire competenze avanzate sulla protezione dei dati, l’analisi delle vulnerabilità digitali, l’utilizzo strategico dell’Intelligenza Artificiale nella sicurezza informatica e l’individuazione di informazioni nascoste raccolte in insiemi di dataset che descrivono fenomeni naturali e culturali. Il corso è destinato a chi opera nel settore pubblico e privato, con responsabilità nella gestione della sicurezza digitale e della protezione delle informazioni. Il Corso in Sicurezza Informatica, Intelligenza Artificiale e Informazioni Nascoste - si propone di far acquisire competenze avanzate sul Geographic Profiling, sulla teoria topologica dei cambiamenti delle strutture naturali e antropiche, sull’analisi della criminalità, sulla Cyber security, sulle metodologie per l’analisi e la previsione delle catastrofi, attraverso la descrizione delle teorie e delle applicazioni di sistemi intelligenti, basati su Reti Neurali Artificiali e organismi per la simulazione dinamica di scenari. Il corso è progettato per rispondere alla crescente domanda di competenze specialistiche da parte di istituzioni, enti pubblici e privati, organizzazioni territoriali e infrastrutturali, al fine di migliorare la pianificazione predittiva della sicurezza di sistema. Dirigenti, funzionari, tecnici e amministratori pubblici e privati, impegnati nelle attività della sicurezza civile e delle infrastrutture strategiche pubbliche e private, nonché dei servizi di emergenza civili e militari, sono i principali destinatari del corso. L'obiettivo è fornire loro competenze specifiche tecnico-scientifiche e operative, per supportare decisioni strategiche e operative attraverso l’uso avanzato delle reti neurali e dell’intelligenza artificiale predittiva. Il programma prevede lo sviluppo di capacità nei seguenti settori:

  1. Geographic Profiling;
  2. Teoria topologica dei cambiamenti delle strutture naturali e antropiche;
  3. Analisi dei fenomeni criminali;
  4. Cyber Security;
  5. Metodologie per la previsione e simulazione delle catastrofi;
  6. Reti Neurali Supervisionate e Non-Supervisionate;
  7. Simulazione dinamica di scenari.

Attraverso un approccio pratico e transdisciplinare, il corso prepara i partecipanti ad operare nella pianificazione preventiva della sicurezza sociale e di sistema, e fornisce un adeguato supporto nelle azioni strategiche per la governance di informazioni nascoste, indispensabili per la prevenzione attiva dei rischi di origine naturale, antropici, antiterroristici e bellici.

Al termine del corso, i partecipanti avranno sviluppato competenze per l'utilizzo di strumenti avanzati per la governance delle informazioni predittive con focus dedicati a:

  • Formazione di professionalità esperte in reti neurali e in Intelligenza Artificiale;
  • Formazione di tecnici in grado di analizzare la molteplicità dei fenomeni criminali;
  • Potenziamento di tecniche per le indagini predittive finalizzate al miglioramento delle capacità decisionali attraverso l’uso dell’Intelligenza Artificiale;
  • Integrazione di metodologie avanzate per le analisi predittive volte alla previsione e alla simulazione delle catastrofi;
  • Simulazione di scenari complessi, con esercitazioni pratiche su piattaforme digitali e software specialistici.

Requisiti di ammissione
Diploma di scuola secondaria di secondo grado di durata quinquennale. Laurea triennale, Laurea magistrale oppure Laurea specialistica oppure Laurea ante DM 509/1999 (vecchio ordinamento) o altro titolo di studio universitario conseguito all’estero riconosciuto idoneo.

Profilo professionale
Il corso di formazione Sicurezza Informatica, Intelligenza Artificiale e Informazioni Nascoste forma specialisti con competenze avanzate su Geographic Profiling, sulla teoria topologica dei cambiamenti delle strutture naturali e antropiche, sull’analisi della criminalità, sulla cyber security, sulle metodologie per la previsione e simulazione delle catastrofi – Reti neurali e simulazione dinamica degli scenari. 
Le competenze acquisite permetteranno di operare in enti pubblici e privati, supportando decisioni strategiche in ambiti quali:

  • Sicurezza Civile: pianificazione integrata con le pianificazioni ambientali, socioeconomiche e quelle per la difesa, la salute pubblica e di protezione civile;
  • Cyber Security: sicurezza informatica e delle reti;
  • Previsione predittiva: nei settori della difesa e protezione civile, della sicurezza sociale, ambientale, sanitaria e socioeconomica;
  • Analisi di scenari dei rischi: naturali, antropici e dell’epoca moderna.
  • Governance delle risorse: attraverso modelli matematici con funzioni predittive e di sistema dell’Intelligenza Artificiale;
  • •Settore privato e innovazione tecnologica: applicazioni dell’Intelligenza Artificiale per l’attività di prevenzione di istituzioni, aziende ed enti del terzo settore.

Destinatari
Il corso è rivolto a: Laureati; Laureandi e Diplomati.
Il corso si rivolge anche a coloro che operano in istituzioni pubbliche nazionali (Presidenza del Consiglio dei ministri, Ministeri, Regioni, Comuni), straniere ed internazionali, nonché in aziende pubbliche e private ed anche in organizzazioni che hanno rapporti con le istituzioni dello Stato italiano, degli Stati membri europei e della Nato.

Titolo rilasciato
Attestato di partecipazione al Corso di Formazione in Sicurezza Informatica, Intelligenza Artificiale e Informazioni Nascoste. Il conseguimento è subordinato alla frequenza non inferiore all’80% delle lezioni e al superamento della prova finale. Il Corso attribuisce 6 CFU.

Come iscriversi

Data scadenza: 28 febbraio 2026

La direzione si riserva la possibilità di prorogare il termine delle iscrizioni e di posticipare l'inizio del corso rispettando il termine di conclusione dello stesso. Solo la mancata attivazione del corso dà diritto al rimborso della quota versata.
Gli studenti in possesso di un titolo di studio conseguito all'estero potranno inviare la  domanda di iscrizione solo dopo aver compilato il form e aver ricevuto conferma dell’idoneità del titolo da parte del Welcome Office.
All’interno del form, nella sezione “Course chosen at LUMSA”, dovranno selezionare il seguente corso: CF (training course) Italian curriculum.

Procedura d’iscrizione on-line:

Registrazione dati anagrafici
Creare il proprio profilo personale su Mi@Lumsa cliccando, nel box di sinistra, su Registrazione. Al termine della procedura, il sistema produce una login e una password, che vanno conservate per le fasi successive.
Prima di iniziare la procedura di iscrizione, è necessario avere a disposizione:

  1. Fototessera per documenti, in formato digitale, da caricare direttamente on line, max 5 Mb, dimensioni 35x40 mm, che ritragga il viso su sfondo chiaro. Non sono ammesse: foto panoramiche, prese da lontano, di spalle o in cui non si veda interamente il viso. Non utilizzare foto in cui sono presenti altri soggetti;
  2. Scansione del documento valido di riconoscimento, debitamente firmato;
  3. Scansione del codice fiscale, debitamente firmato;
  4. Fruitori di tariffa agevolata: autocertificazione relativa all’appartenenza alle categorie indicate nel box costi e borse di studio.
  5. I cittadini di paesi dell’Unione Europea dovranno allegare copia Carta identità europea e/o del passaporto.
  6. I cittadini extraeuropei dovranno allegare copia del permesso di soggiorno oppure copia dell’appuntamento alla Questura per richiedere il permesso di soggiorno; copia del passaporto e del visto.

NB: I documenti scansionati dovranno essere inseriti in formato.pdf.
Non sono ammessi altri formati né documenti fotografati

Iscrizione

  • Accedere a  Mi@Lumsa con nome utente e password ottenuti al termine della registrazione on-line dei dati anagrafici;
  • Nel menu in alto a destra cliccare su Area Registrato -> Immatricolazione -> Immatricolazione ai corsi ad accesso libero e inserire tutte le informazioni e i documenti richiesti dalla procedura.

Al termine di questa procedura, alla conferma di tutti i dati inseriti, il sistema informatico elabora i seguenti documenti:

  1. Bollettino relativo alla tassa da pagare contestualmente all’iscrizione
  2. Domanda di iscrizione

Per procedere all’effettiva iscrizione lo studente dovrà:
a) Effettuare il versamento della tassa da pagare contestualmente all’iscrizione tramite PagoPA direttamente on-line oppure stampando il bollettino generato in automatico dalla procedura di iscrizione on-line;
b) Stampare la domanda di iscrizione, verificare i dati in essa riportati e firmarla in ogni sua parte;
c) Scansionare la domanda di iscrizione, la ricevuta di pagamento e gli eventuali allegati richiesti.

NB: I documenti scansionati dovranno essere inseriti in formato.pdf.
Non sono ammessi altri formati né documenti fotografati
d) Cliccare su Conferma o prosegui.
e) Accedere a  Mi@Lumsa, nel menu in alto a destra cliccare su Area Registrato -> Allegati carriera e inserire i documenti scansionati di cui sopra.

I fruitori di borsa di studio e i beneficiari di pagamenti effettuati da terzi a loro favore dovranno contattare l’ufficio scrivendo a geraldi@lumsa.it per avere indicazioni sulle modalità d’iscrizione.
LUMSA potrà in ogni caso richiedere documentazione aggiuntiva.

Informazioni
Informazioni didattiche
Segreteria master di E.Di.Ma.S.:
E-mail: master@edimas.net
Tel.: +39 392 3562333

Informazioni amministrative
Segreteria LUMSA Master School

 

Direzione dei Servizi accademici agli studenti
Dirigente: dott.ssa Bruna Marro

Project decoration
Project work
Stage e Project Work

Previsto project work finale.

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