Corso di Perfezionamento in Technical AI Governance
Il Corso
Programma
Contenuti e struttura
Sedi e orari
Costi e borse di studio
Il Corso
Titolo corso
Technical AI Governance
A.A. 2026-2027
Presentazione del corso e obiettivi
Il Corso in Technical AI Governance ha l’obiettivo di formare professionisti in grado di governare sistemi di intelligenza artificiale in modo affidabile, trasparente e conforme alle normative europee ed internazionali. La formazione integra competenze giuridiche, tecniche e organizzative per tradurre i principi etici e regolatori in requisiti operativi, processi di audit e strumenti di controllo. Particolare attenzione è dedicata all’applicazione della normativa (su tutti, il Regolamento UE sull’Intelligenza Artificiale) e degli standard internazionali di settore, alla gestione del rischio algoritmico, ai processi di qualità dei dati e alla sicurezza dei modelli. Il Corso promuove inoltre il dialogo interdisciplinare tra giuristi, ingegneri, data scientist e manager, favorendo la collaborazione tra accademia, imprese e istituzioni per la costruzione di ecosistemi di IA affidabili (trustworthy) e sostenibili.
Requisiti di ammissione
Laurea triennale, Laurea magistrale oppure Laurea specialistica oppure Laurea ante DM 509/1999 (vecchio ordinamento) o altro titolo di studio universitario conseguito all’estero riconosciuto idoneo.
Profilo professionale
Il Corso mira a formare nuove professionalità come il Technical AI Governance Specialist, l’AI Governance Officer, il Compliance & Ethics Specialist o l’AI Risk Manager.
Si tratta di figure esperte nella progettazione, implementazione e supervisione di sistemi di intelligenza artificiale affidabili e conformi ai principi etici e normativi, in grado di condurre audit algoritmici, valutazioni d’impatto e analisi dei rischi, garantendo trasparenza, sicurezza, equità e qualità dei dati. Il profilo formato opera nel raccordo tra team tecnici, legali e direzionali per assicurare la conformità alla normativa e agli standard internazionali di riferimento, supportando imprese, pubbliche amministrazioni e autorità di controllo nella governance responsabile dell’IA.
Destinatari
Il Corso è rivolto a laureati e professionisti del settore privato e pubblico interessati a operare nell’ambito della regolazione, progettazione, sviluppo e gestione responsabile di sistemi di intelligenza artificiale. In particolare, si rivolge a giuristi, ingegneri, data scientist, manager, consulenti aziendali e funzionari della pubblica amministrazione coinvolti nei processi di innovazione digitale e compliance tecnologica. È indicato anche per chi opera in contesti di ricerca, auditing, governance dei dati e policy making legati all’attuazione della normativa e degli standard internazionali di riferimento sulla Responsible & Trustworthy AI.
Titolo rilasciato
Attestato di partecipazione al Corso di perfezionamento in Technical AI Governance. Il conseguimento è subordinato alla frequenza non inferiore all' 80% delle lezioni e al superamento della prova finale. Il Corso attribuisce 12 CFU.
Data scadenza: 10 gennaio 2027
La direzione si riserva la possibilità di prorogare il termine delle iscrizioni e di posticipare l'inizio del corso rispettando il termine di conclusione dello stesso. Solo la mancata attivazione del corso dà diritto al rimborso della quota versata.
Gli studenti in possesso di un titolo di studio conseguito all'estero potranno inviare la domanda di iscrizione solo dopo aver compilato il form e aver ricevuto conferma dell’idoneità del titolo da parte del Welcome Office.
All’interno del form, nella sezione “Course chosen at LUMSA”, dovranno selezionare il seguente corso: CP (advanced course) Italian curriculum.
Procedura d’iscrizione on-line:
Registrazione dati anagrafici
Creare il proprio profilo personale su Mi@Lumsa cliccando, nel box di sinistra, su Registrazione. Al termine della procedura, il sistema produce una login e una password, che vanno conservate per le fasi successive.
Prima di iniziare la procedura di iscrizione, è necessario avere a disposizione:
- Fototessera per documenti, in formato digitale, da caricare direttamente on line, max 5 Mb, dimensioni 35x40 mm, che ritragga il viso su sfondo chiaro. Non sono ammesse: foto panoramiche, prese da lontano, di spalle o in cui non si veda interamente il viso. Non utilizzare foto in cui sono presenti altri soggetti;
- Scansione del documento valido di riconoscimento, debitamente firmato;
- Scansione del codice fiscale, debitamente firmato;
- I cittadini di paesi dell’Unione Europea dovranno allegare copia Carta identità euro-pea e/o del passaporto.
- I cittadini extraeuropei dovranno allegare copia del permesso di soggiorno oppure copia dell’appuntamento alla Questura per richiedere il permesso di soggiorno; copia del passaporto e del visto.
NB: I documenti scansionati dovranno essere inseriti in formato.pdf.
Non sono ammessi altri formati né documenti fotografati
Iscrizione
- Accedere a Mi@Lumsa con nome utente e password ottenuti al termine della regi-strazione on-line dei dati anagrafici;
- Nel menu in alto a destra cliccare su Area Registrato -> Immatricolazione -> Immatri-colazione ai corsi ad accesso libero e inserire tutte le informazioni e i documenti ri-chiesti dalla procedura.
Al termine di questa procedura, alla conferma di tutti i dati inseriti, il sistema informatico elabora i seguenti documenti:
- Bollettino relativo alla tassa da pagare contestualmente all’iscrizione
- Domanda di iscrizione
Per procedere all’effettiva iscrizione lo studente dovrà:
a) Effettuare il versamento della tassa da pagare contestualmente all’iscrizione tramite PagoPA direttamente on-line oppure stampando il bollettino generato in automatico dalla procedura di iscrizione on-line;
b) Stampare la domanda di iscrizione, verificare i dati in essa riportati e firmarla in ogni sua parte;
c) Scansionare la domanda di iscrizione, la ricevuta di pagamento e gli eventuali allegati richiesti.
NB: I documenti scansionati dovranno essere inseriti in formato.pdf.
Non sono ammessi altri formati né documenti fotografati
d) Cliccare su Conferma o prosegui.
e) Accedere a Mi@Lumsa nel menu in alto a destra cliccare su Area Registrato -> Allegati carriera e inserire i documenti scansionati di cui sopra.
I fruitori di borsa di studio e i beneficiari di pagamenti effettuati da terzi a loro favore dovranno contattare l’ufficio scrivendo a geraldi@lumsa.it per avere indicazioni sulle modalità d’iscrizione.
LUMSA potrà in ogni caso richiedere documentazione aggiuntiva.
Informazioni
Informazioni didattiche
Prof. Anna Minà, a.mina1@lumsa.it
Dott. Vincenzo Tomasello, v.tomasello1@lumsa.it
Informazioni amministrative
Segreteria LUMSA Master School
Direzione dei Servizi accademici agli studenti
Dirigente: dott.ssa Bruna Marro
PARTNERS
DATYCA Legal Design Lab S.r.l.
TAIG Lab (Osservatorio sulla Technical AI Governance)
Il project work consisterà nella progettazione e narrazione di un caso applicativo di Technical AI Governance, in cui i partecipanti traducono i principi, metodologie e regole apprese durante il Corso in pratiche operative, secondo i principi della metodologia “learning-by-doing”. I corsisti svilupperanno un piano di implementazione della governance dell’IA nella propria organizzazione o, se non appartenenti a un ente o impresa, elaboreranno una proposta progettuale su un caso fornito dal Corso.
